微课设计的主要挑战
由 PPT 直接转制的微课多为单向播放,学员完成学习后在真实客户面前仍处于零基础状态,培训投入无法体现为业绩增长。
微课设计PPT需要教学设计能力,业务专家只能把素材交给培训部按流水线排期制作,业务赋能因此滞后于市场节奏,先发优势随之流失。
微课上线之后只能看到完成率,团队在哪些知识点上仍有缺口没有数据支撑,管理动作只能在业绩出现偏差之后被动补救。
解决微课设计与交付的三重制约
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
提升学习效果,降低开发门槛,量化能力缺口
AGL 控制每节课的知识密度,学员不必在一次学习中处理过量信息,核心内容能够被稳定理解和掌握,完课之后具备直接面对客户的能力基础。
课程开发不再需要额外掌握教学设计理论,AGL 引导完成内容提取与结构编排,专家投入的时间从排版和反复删改回到业务判断本身,课程交付不再受排期约束。
AGL 让团队在每个知识点上的掌握情况可量化,管理者在业务执行之前即可确认准备度,把风险干预放在业绩出现偏差之前,而不是事后补救。
微学习教学设计,避免认知过载
按课程时长自动拆分知识点
AGL 依据设定的课程时长自动拆分学习内容,限制每一节的知识点数量,并生成清晰的知识地图。相比篇幅冗长的传统在线课程,以及需要投入大量制作成本的短视频切分,AGL 直接生成互动式学习旅程,学员在可承受的信息量下逐节推进。
对话式课程开发,直接产出课程结构
按步骤问答提取知识要点
AGL 把课程开发拆成若干个明确的步骤,通过自然语言的问答逐步提取业务知识中的要点,并据此生成互动式课程。传统方式需要面对空白的演示文稿自行搭建结构、反复删改,AGL 让课程结构在对话过程中直接成形。
掌握度追踪,能力缺口可量化
知识点级别的学习行为记录
AGL 在知识点级别记录学习过程数据,包括阅读时长、跳过情况、答题正误、追问频率与间隔重测正确率,并汇总为团队能力缺口报告。传统培训数据停留在完成率与考试分数,AGL 直接呈现团队在每个知识点上的真实掌握程度。