产品
怎样进行员工培训:员工面对没有先后顺序的培训内容

怎样进行员工培训?内容性质决定分几次讲完

怎样进行员工培训,业务经理首先要确定的是同一批内容连着讲完还是分次进行。多数团队按会议室与人员档期来排,档期是时间约束下的合理依据,却无法说明内容本身该不该拆开。同样的课时、同样的讲授顺序,安排方式不同,员工回到岗位后的实际使用情况差别明显。本文说明如何依据内容之间的先后关系,以及员工在间隔中的实际使用机会,决定员工培训分几次进行,以及间隔留给什么工作。

UMU 解决方案 预约 Demo

员工培训分几次讲完,取决于内容本身

各段互为前提的内容不宜拆开进行

判断一批内容能否拆开,先看各段之间有没有先后依赖。产品结构、业务规则、审批口径这类内容,后一段的解释建立在前一段的概念之上,前一段没有建立起来,后一段员工只能听个大概。这类内容中断之后,第二次开场要用相当篇幅重新交代前情,实际讲授时间不减反增,内容也被切得零散。各段互为前提的内容应当连续安排,不因档期方便而人为拆开;确需拆开,应把完整的前提段落放在同一次。

员工能在间隔中用到的内容分次进行

另一类内容不适合连着讲完。客户沟通、异议回应、现场处置这类内容,员工必须在真实工作中实际做过,第二次讨论才有具体情况可以对照;连着讲完时,员工手上没有可对照的经历,讨论只能停留在设想。这类内容应当分次进行,把间隔留给实际使用,并在间隔期间给出明确的动作要求,写清员工需要在什么工作中用到哪一段内容;没有动作要求的间隔并不产生实际使用,只是把后半段推迟了。

按内容性质安排培训时间的主要障碍

内容产出速度反过来决定开课时间

业务需要本周开讲的内容,往往要等培训部的制作排期。哪几段连着讲、哪几段隔开,实际由内容什么时候做得出来决定,与内容本身的性质无关,业务经理也难以提前定下节奏。

连续讲授时前一段往往建立不起来

各段互为前提的内容连着讲完时,员工全程只是听,中间没有回答与复述。前一段是否建立起来无从确认,后一段的解释随之落空,讲授已经完成,员工对前一段的理解未必跟上。

间隔期间遇到的具体问题无处提问

员工在间隔期间实际做过之后,遇到的具体问题只能等到下一次集中讲。等到下次开讲,当时的情境已经过去,间隔没有为第二次讨论留下可用的素材,讨论只能回到通用说法上。

企业资料需要随业务节奏转化为可学课程

从文档上传到互动式课程大纲生成的敏捷做课流程

业务文档在当期内即可转化为课程

UMU AI Generated Learning(AGL)用 AI 将企业文档组织为互动式课程,同时支持课程创建与员工的学习过程。AGL 内置行业典型场景的课程模板,业务部门在资料与口径定稿后即可自主生成课程,不必等待制作排期。内容就绪的时点不再受制于制作周期,业务经理才能按内容性质安排时间。

连着讲完的内容需要按知识点分块推进

微学习课程按知识点分块并形成清晰的知识地图

知识地图让内容的先后关系可见

AGL 按课程时长限制每一段的知识点数量,把连续的内容拆成小块,并生成清晰的知识地图。员工沿知识地图逐块推进,在每块内回答问题、复述要点,处理完前一块再进入下一块,前一段是否建立起来在推进中随时有回应。互为前提的内容因此可以连着讲完而不至于信息过载,业务经理也能看清哪些段落必须连续安排在同一次。

间隔期间的具体提问需要随时得到回应

AI 在讲授、答疑与练习中分别承担讲师、导师与教练角色

答疑不再受讲师的在场时间限制

AGL 的 AI 在讲授、答疑与练习中分别承担讲师、导师与教练的角色。员工在间隔期间把已学内容用到手头的工作里,遇到问题可以随时提问,得到基于本企业课程内容的解释、示例与练习,不必等到下一次集中开讲。资料随业务成课、连续内容分块推进、间隔期间随时答疑,合起来让连着讲完与分次进行都能各自成立起来。

AGL 让不同性质的内容各按节奏安排

新人岗位知识与流程的连续培训

新人沿结构化课程路径自主内化岗位知识与业务流程

新人的产品知识与业务流程各段互为前提,AGL 把岗位资料组织为连续的互动式课程,新人沿知识地图逐块理解、作答,处理完前一块再进入下一块。

业务经理可以看到新人在各个知识点上的完成情况与作答表现,据此判断下一段内容适合安排在什么时候开讲。

新产品发布前后的销售团队培训

新产品发布后销售团队通过互动式课程对齐产品知识

新产品资料定稿后,AGL 当期即可生成互动式课程;销售人员先在课程中学完产品知识与客户价值,再带着客户沟通中遇到的问题进入第二次讨论。

业务经理可以直接看到销售人员在产品要点上的作答与追问的情况,据此决定第二次讨论应当重点讲哪些内容。

联系销售 立即购买

为什么选择 UMU

1,000+
付费企业客户
1 亿+
平台用户
208+
国家和地区
100+
世界 500 强企业客户
UMU 简介
自 2015 年创办以来,UMU 以“效果学习”为导向,基于学习科学与 AI 技术,构建新型智能化学习场景,打通“教、学、练、测、用”环节,帮助学员跨越从“知道”到“做到”的鸿沟
通过 AI 力系列课程、AI 原生工具和平台,UMU 赋能企业员工,助力企业实现人效提升、绩效改变、收入增长
UMU 的客户
100+ 世界 500 强企业
全球前 20 大制药企业中 18 家
全球前 5 大医疗器械企业中 4 家
全面覆盖国内大健康、泛零售、新智造、大服务等行业 Top 客户
安全合规
ISO/IEC 27001:信息安全管理国际标准
ISO/IEC 27017:云服务信息安全控制指南
SOC 3:服务组织的系统和组织控制报告
ISO/IEC 27018:云端个人可识别信息(PII)保护标准
ISO/IEC 27701:隐私信息管理体系认证
GDPR:欧盟通用数据保护条例
HIPAA:美国医疗数据隐私保护法案
ISO/IEC 42001:人工智能管理体系标准
AI 技术领先性
可信赖的最新企业级 AI 模型
绝不泄漏、不再训练企业数据
AI 深度个性化订制
有效降低幻觉和错误输出风险
融合真实业务数据,更贴近真实业务流程
联系销售