微课制作的主要挑战
素材整理、脚本撰写、PPT 排版、录制与剪辑等流程性工作占用讲师大部分时间,微课的制作周期因此拉长到数周。真正用于教学设计的时间不断压缩,课程数量与质量难以同时保证。
线上完课率与结课测试成绩表面完整,员工面对客户的实战问题依然无法应对。微课一旦停留在单向播放,学员通过跳读与刷课时即可通关,培训投入难以映射为一线业绩。
现有系统只记录最终得分,业绩不佳究竟源于知识未掌握还是无法转化为行动,无从判断。微课数量持续增加,团队在具体知识点上的能力缺口却始终处于不可见状态。
提升制课效率与学习掌握度
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
缩短制课周期,深化知识内化,量化能力缺口
制课流程从人工排版与剪辑转为自动生成,讲师把精力集中在教学设计上,课程制作同时具备效率、敏捷性与教学专业度,交付节奏与业务节奏保持一致。
课程按微学习方式组织,学员每次面对的信息量控制在可处理范围内,理解与记忆核心内容的过程更轻松,学习从完课走向真正掌握。
团队在具体知识点上的实际掌握情况可以逐项反查,培训管理由此获得明确依据,定向补训能够落在真实的能力缺口上,而不是依赖完课率做推断。
敏捷智能做课,兼顾质量与效果
AI 解析素材,生成在线课程
AGL 是大模型时代原生的做课工具,AI 解析上传的素材并提取知识点,直接生成学员可进入学习的在线课程。过去专业有效的做课工具要求讲师先投入大量时间掌握工具本身,易用的一类则以操作便捷为主要目标,AGL 让两者同时成立。
微学习教学设计,学习负荷可控
按课程时长限制知识点数量
AGL 采用微学习教学法,把学习内容拆分成小块,按课程时长自动限制知识点数量,形成清晰的知识地图。传统在线课程冗长,学员单次可处理的信息量有限,长视频切分为短视频同样需投入制作成本,AGL 直接生成互动式学习旅程。
掌握度追踪,团队长短板可见
知识点级别的掌握度量化
AGL 把学习掌握度量化到知识点级别,呈现个人在知识与技能维度上的学习路径图,并输出团队级的整体学习效果报告。传统测评的结果停留在考试分数,效果指标长期局限于完课率,AGL 让每个知识点的掌握情况都有数据基础。