自制微课面临的挑战
制课门槛高,交付慢于业务节奏
业务讲师手中最贴近一线的经验,需要排入培训部门的流水线才能变成课程。等到微课上线,内容与当期业务口径已经出现偏差,先发优势随之消失。
完课之后,实战应对仍无把握
单向播放的微课与静态文档,学员一路看到结尾便告结束。真正面对客户时,课程中讲过的判断依据与应对方式很难被调用,学习投入难以转化为业绩。
学员掌握程度缺少数据支撑
培训与业务结果之间的链路始终没有数据支撑。哪些知识点被真正掌握、哪个环节需要补训,业务讲师只能凭印象判断,补救往往发生在业绩损失之后。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
向心内科主任介绍
新型降脂药
你是医药代表,首次正式拜访王主任,利用他门诊间隙的时间做产品介绍。
向客户介绍
重疾险产品
你是保险代理人,李女士此前咨询过重疾险但一直犹豫,这次约她当面沟通。
向客户介绍
高价值经典手提包
你是资深皮具销售,陈女士进店浏览经典手提包,你上前提供介绍与服务。
向地产开发商招采负责
人推销电梯
你是电梯厂商销售,拜访某地产开发商招采部赵经理,该项目正在多家供应商间比选。
拜访目标
向王主任讲清新药的疗效与安全性优势,化解他对疗效和安全性的顾虑,争取他认可,愿意让门诊里的目标患者试用。
对话角色
王主任|某三甲医院心内科主任医师
“主任您好,占用您 3 分钟,您门诊里他汀不耐受、或单药控脂不达标的患者,现在一般怎么调整方案?”
一键填入
发送
登录 / 注册后即可体验,每个场景可练 10 次
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自主产出课程,推动主动学习,核查掌握结果
讲师自主建课
业务讲师不必先掌握教学设计理论,也不必等待培训部门排期,就能主导一门微课的开发。原本消耗在课程搭建上的时间与精力,重新回到业务内容本身。
课中主动应答
学员在课程中持续输出,而不是看完即止。知识在学习过程中被反复调用,面对真实客户场景时,课程中的判断依据能够直接迁移到业务动作上。
业务执行前的准备度核查
在关键业务动作发生之前,管理者与讲师就能确认团队是否具备相应能力,把补训安排在风险出现之前,而不是在业绩损失之后再回头补救。
跟随引导建课,课程结构同步成形
分步问答的建课流程
AGL 按固定步骤向业务讲师提问,讲师用自然语言作答,系统据此提取知识亮点并组织成互动课程。相较于面对空白文档从头搭建结构、反复删改的做法,建课过程有明确的推进路径。
互动任务贯穿课程,学员当场复述
学习卡片与案例模拟节点
AGL 在课程中安排学习卡片、选择题与案例模拟等任务节点,学员边学边回答问题、复述知识并在情景中运用。学员随时提问,AI 讲师先作答再回到讲解主线。相比单向播放的录播课程,学习过程保持主动参与。
团队掌握度可量化,短板定位准确
学习行为记录与团队报告
AGL 记录阅读时长、是否跳过、答题正误、追问频率与间隔重测的正确率,把掌握度量化到知识点级别,并汇总为团队学习效果与能力缺口报告。相比只统计完课率的传统方式,管理动作有据可依。
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自 2015 年创办以来,UMU 以“效果学习”为导向,基于学习科学与 AI 技术,构建新型智能化学习场景,打通“教、学、练、测、用”环节,帮助学员跨越从“知道”到“做到”的鸿沟
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