微课开发的核心瓶颈
制课周期长,课程产出滞后
PPT 排版、录制、剪辑这类重复性工作占用了课程制作的大部分时间,教学设计的投入随之被压缩。新产品需要在两周内配齐微课程时,能够交付的往往只是一份录屏加讲义。
完课率高,实战转化低
线上完课率与结课测试的数据表现完整,员工面对客户的实际提问时却依然无法准确应答。单向播放的微课程可以通过跳读与刷时长完成,知识并未进入长期记忆。
掌握度不可见,补训无依据
现有系统只记录最终得分,不追踪阅读时长、是否跳过与答题正误。业绩不佳时无法定位缺口位于知识掌握还是行为转化,补训只能依赖经验判断。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
向心内科主任介绍
新型降脂药
你是医药代表,首次正式拜访王主任,利用他门诊间隙的时间做产品介绍。
向客户介绍
重疾险产品
你是保险代理人,李女士此前咨询过重疾险但一直犹豫,这次约她当面沟通。
向客户介绍
高价值经典手提包
你是资深皮具销售,陈女士进店浏览经典手提包,你上前提供介绍与服务。
向地产开发商招采负责
人推销电梯
你是电梯厂商销售,拜访某地产开发商招采部赵经理,该项目正在多家供应商间比选。
拜访目标
向王主任讲清新药的疗效与安全性优势,化解他对疗效和安全性的顾虑,争取他认可,愿意让门诊里的目标患者试用。
对话角色
王主任|某三甲医院心内科主任医师
“主任您好,占用您 3 分钟,您门诊里他汀不耐受、或单药控脂不达标的患者,现在一般怎么调整方案?”
一键填入
发送
登录 / 注册后即可体验,每个场景可练 10 次
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加速课程产出,深化知识掌握,量化学习效果
文档转课程
AGL 把既有素材直接转化为可学习的在线课程,微课程的设计与制作重新回到教学设计本身,课程产出同时具备专业性与速度。
微学习编排
AGL 按微学习的方式组织内容,把学习材料拆成小块并控制单次呈现的知识点数量,学员能够在有限时间内理解并掌握核心内容。
掌握度追踪
AGL 把学习结果落到知识点级别,团队在具体知识点上的实际掌握清晰可查,定向补训因此有了明确依据。
智能做课,兼顾质量与效果
AI 解析素材并生成在线课程
AGL 是大模型时代原生的做课工具。AI 解析上传的素材并提取知识点,直接生成可学习的在线课程。过去专业有效的做课工具需要大量时间学习工具本身,易用的工具缺少学习科学支撑,AGL 让两者同时成立。
微学习教学设计,让内容易于吸收
按课程时长控制知识点数量
AGL 采用微学习的教学法,把学习内容拆分成小块,根据课程时长自动限制知识点数量,并形成清晰的知识地图。相比把长视频切成短视频的做法,这套流程跳过全部视频制作,直接生成互动式的学习旅程。
掌握度追踪,识别能力长短板
知识点级别的掌握度量化
AGL 把掌握度量化到知识点级别,呈现个人在知识与技能维度上的学习路径图,并输出团队级的整体学习效果报告。传统测评止步于考试分数,这套数据把团队的能力长短板转化为可管理的依据。
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自 2015 年创办以来,UMU 以“效果学习”为导向,基于学习科学与 AI 技术,构建新型智能化学习场景,打通“教、学、练、测、用”环节,帮助学员跨越从“知道”到“做到”的鸿沟
通过 AI 力系列课程、AI 原生工具和平台,UMU 赋能企业员工,助力企业实现人效提升、绩效改变、收入增长
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SOC 3:服务组织的系统和组织控制报告
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