产品
企业培训怎样做:业务负责人同时面对多项培训事项,一时无从下手

企业培训怎样做?先完整走完一轮,再决定下一轮

企业培训怎样做,多数企业启动时同时推进培训平台、管理制度、课程开发与考核指标,每一项都推进一部分:课程开发了一批,一线没有用起来;制度写好了,没有对应的内容;考核指标定下来,又拿不到数据。问题不在于哪一项没有做好,而在于几项同时开始,彼此互相等待。本文说明第一轮该选哪个具体缺口、一轮的边界应当做到多大,以及业务负责人如何用这一轮拿到的结果决定下一轮的范围。

UMU 解决方案 预约 Demo

企业培训怎样做,先确定好第一轮的范围

第一轮要选当期正在造成损失的缺口

第一轮的选题不是最重要或最普遍的问题,而是当期正在造成可见损失的那一处:某类客户问题反复答错、某个交付环节反复返工、某类订单条款反复解释不清、某份新政策下发后各团队执行各不相同。这类缺口范围足够窄,业务负责人能说清谁需要学、学完之后应当能做对哪一件具体工作。最普遍的问题往往牵涉多个部门与多类岗位,范围一旦铺开,这一轮就走不完。选题决定的不是重要性排序,而是这一轮能否结束。

一轮的边界,由一个业务周期来决定

一轮的边界由业务周期确定:从整理内容、员工学习到确认掌握,全部动作要能在一个业务周期内做完,结束时业务负责人能给出一个明确结论——参与这一轮的员工现在能不能按新的口径完成这项工作。结论明确,这一轮才有可以交出的结果,它既是说服业务侧继续投入的凭据,也是决定第二轮扩到哪里的依据。培训体系是几轮走完之后逐步长出来的,不是在第一轮之前先设计出来的。

几项培训建设同时铺开时的实际代价

课程排在队列里,业务窗口先过去

平台、制度与课程同时推进,业务侧提出的课程需求排在培训部队列后面,几项工作互相等待,谁都无法先完成。等内容下到一线,当初要解决的那类客户问题已经换了新的说法。

铺得太宽,内容只能停在通用说法

一轮想同时覆盖多条业务线与多类岗位,课程只能停在通用说法。员工面对具体的客户情况时,课程里找不到对应内容,也没有人可以随时提问,到了现场只能按各自的理解处理。

多处赶进度,一线的口径出现偏差

多处内容同时赶进度上线,业务资料转成课程时来不及逐条核对原文。一线依据的说法与原始文件出现偏差,这一轮结束时拿不出可信的结论,也无从决定下一轮应当扩到哪里。

先把一个具体缺口从头到尾完整走完一轮

企业培训怎样做:AGL 按行业典型场景把业务文档转化为互动式课程

业务侧在当期自主起一轮新课程

UMU AI Generated Learning(AGL)使用 AI 将企业文档转化为互动式课程,支持员工在课程中学习。业务侧把当期正在造成损失的那份资料交给 AGL,按行业典型场景选定课程范围,不必等培训部排期,本业务周期内就能让这一轮内容进入一线。第一轮的起点由业务缺口决定,不由排期顺序决定。

员工学习过程中的具体提问当场得到回应

企业培训怎样做:AGL 在课程中承担讲授、答疑与练习,回应员工的具体提问

AGL 兼任讲师、导师与教练

AGL 在课程中同时承担讲授、答疑与练习:讲授时说明知识点,员工提问时针对该问题给出解释,练习时按作答情况提示改正。员工可以随时打断课程提问,AGL 先回答再回到讲解主线,不必等下一次集中授课,也不必再去找主管确认。这一轮的课程因此不必为覆盖所有情况而扩大范围,范围之外的具体问题在学习过程中处理。

课程里的每一处说法都能回到原始文档

企业培训怎样做:AGL 生成的课程内容可以逐处回溯到原始业务文档

课程内容可以逐处回溯原始文档

AGL 生成的课程内容,任意一处都能回到原始业务文档的对应位置,业务负责人在课程上线前按原文逐处核对口径,不必从头重读全部材料。业务侧在当期自主起课、员工在学习中提问作答、内容与原始文件保持一致,这一轮才能给出可信的结论;业务负责人依据这个结论,决定下一轮把范围扩到哪个缺口、需要覆盖哪些岗位。

AGL 让第一轮培训在当期完整走完

新人岗位知识与业务流程的第一轮

企业培训怎样做:新人在 AGL 的互动式课程中学习岗位知识与业务流程

业务部门把新人必读的产品手册、岗位流程与业务规范交给 AGL,转化为互动式课程。新人在课程中理解要点、回答问题,并在具体的情境中作出判断。

业务管理者可以看到新人在这些学习活动中的完成情况与作答表现,据此判断下一轮该补充哪部分岗位内容。

新产品口径与常见问题的第一轮

企业培训怎样做:销售团队通过 AGL 课程同步新产品口径与常见客户问题

新产品资料定稿后,业务负责人用 AGL 把资料转化为互动式课程。销售人员在课程中解释产品价值、回答常见的客户问题,并按反馈修正不准确的理解。

业务负责人在销售人员面客之前看到这些解释与作答表现,可以判断哪些产品内容需要在下一轮课程中补充。

联系销售 立即购买

为什么选择 UMU

1,000+
付费企业客户
1 亿+
平台用户
208+
国家和地区
100+
世界 500 强企业客户
UMU 简介
自 2015 年创办以来,UMU 以“效果学习”为导向,基于学习科学与 AI 技术,构建新型智能化学习场景,打通“教、学、练、测、用”环节,帮助学员跨越从“知道”到“做到”的鸿沟
通过 AI 力系列课程、AI 原生工具和平台,UMU 赋能企业员工,助力企业实现人效提升、绩效改变、收入增长
UMU 的客户
100+ 世界 500 强企业
全球前 20 大制药企业中 18 家
全球前 5 大医疗器械企业中 4 家
全面覆盖国内大健康、泛零售、新智造、大服务等行业 Top 客户
安全合规
ISO/IEC 27001:信息安全管理国际标准
ISO/IEC 27017:云服务信息安全控制指南
SOC 3:服务组织的系统和组织控制报告
ISO/IEC 27018:云端个人可识别信息(PII)保护标准
ISO/IEC 27701:隐私信息管理体系认证
GDPR:欧盟通用数据保护条例
HIPAA:美国医疗数据隐私保护法案
ISO/IEC 42001:人工智能管理体系标准
AI 技术领先性
可信赖的最新企业级 AI 模型
绝不泄漏、不再训练企业数据
AI 深度个性化订制
有效降低幻觉和错误输出风险
融合真实业务数据,更贴近真实业务流程
联系销售