微课交付的主要挑战
PPT 排版、录制与剪辑这类重复性工作占据了课程制作的大部分工时,教学设计被不断推后。一门 20 分钟的微课往往要经过数轮返工,等到内容定稿,业务需求已经变化。
完课率与结课率的数据表现完整,但员工在客户面前仍然无法准确表述产品要点。微课被视为需要尽快完成的任务,跳读与刷课时成为普遍做法,培训投入难以映射为一线业绩。
现有系统只记录最终得分,不追踪阅读时长、跳过行为与答题正误。当业绩未达预期,无法判断原因是知识未被掌握,还是知识没有被运用到实战中,补训因此缺少依据。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
缩短制课周期,降低认知负荷,量化知识掌握
课程制作不再依赖排版、录制与剪辑等人工环节。AGL 交付高效、敏捷且教学专业的课程制作,产出节奏与业务变化保持同步,教学设计重新获得时间投入。
单次呈现的信息量不再超出学员的处理上限。AGL 把课程内容控制在合理的规模内,学员在有限时间里理解并掌握核心知识点,学习从应付任务转向真实吸收。
培训效果的评估不再停留在完课率。AGL 让团队在具体知识点上的实际掌握可被查证,能力强弱分布转化为可量化的管理依据,补训对象与补训内容都有明确指向。
敏捷做课,兼顾质量与效果
AI 解析素材并提取知识点
AGL 是大模型时代原生的做课工具。AI 解析上传的素材并提取知识点,直接生成在线课程。过去的工具在专业性与易用性之间二选一,专业工具要求先花时间掌握工具本身,易用工具则以简化功能为代价。AGL 让两者同时成立。
微学习设计,学习负荷可控
内容分块与知识地图
AGL 采用微学习教学法,把学习内容拆分成小块,并根据课程时长自动限制知识点数量,形成清晰的知识地图。把长视频切成短视频同样要投入制作成本,学习效果也难以保证。AGL 直接从素材生成互动式的学习旅程。
团队掌握度追踪,能力强弱可见
知识点级学习路径图
AGL 把学习掌握度量化到知识点级别,呈现个人在知识与技能两个维度上的学习路径图,并支持团队级的整体学习效果报告。传统测评的输出停留在考试分数,颗粒度止于整门课程。AGL 把评估颗粒度推进到单个知识点。