微课交付的主要挑战
新产品上线、政策更新的黄金期只有数周,前线需要在窗口期内拿到统一口径。等到录制与剪辑完成、课程正式发布,业务已经推进到下一轮,课程内容与现场执行的口径不再一致。
同一份录制内容面向全部学员,老员工在已知内容上重复投入,基础薄弱的学员在关键环节跟不上,也得不到额外辅助。培训逐渐被视为负担,每一轮培训的价值证明都更困难。
播放完成不等于知识被掌握。系统只记录最终得分,不记录阅读时长、是否跳过、答题正误这类过程数据,业绩不佳时无法判断知识能否转化为行动,定向补训也就没有依据。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
同步业务节奏,适配个体差异,量化知识掌握
课程发布与业务节奏对齐,做课周期压缩到数小时,业务窗口之内即可完成一次内容更新,讲师的精力回到有教学价值的判断上。
每位学员按自己的节奏推进,困难点在学习过程中即时得到解释,参与度随之提升,个性化辅导也不再占用讲师的逐人时间。
团队在具体知识点上的实际掌握可以反查,定向补训有明确依据,培训效果的评估从完课率转向知识点级的掌握结果。
敏捷做课,兼具质量与效果
多份文档直接生成课程
讲师上传多份文档或 PDF,AI 分析素材后推荐应用场景、目标学员与时长,直接生成互动式课程。相较以周月计的传统制课流程,内容整理、课件制作与幻灯片排版由生成过程承担,素材更新后重新生成即可交付。
AI 多角色辅导,进度按人推进
讲师、导师、教练三种角色
AGL 的 AI 讲授时是 Trainer、答疑时是 Tutor、练习时是 Coach,按学员实际基础给出对应解释与练习。传统课堂的个性化辅导依赖讲师逐人投入时间,这一部分改由 AI 承担。
知识点级掌握度追踪,能力可量化
团队掌握度报告
学习掌握度在知识点级别可量化,呈现个人在知识与技能维度上的学习路径图,并支持团队级的整体学习效果报告。传统测评给出的是一个考试分数,指标停留在完课率,而知识点级数据把团队实际掌握呈现为可核查的记录。