微课开发的主要挑战
制课工时挤占教学设计
素材整理、脚本撰写、PPT 排版、录制与剪辑逐项占用工时,每门 10 分钟的微课往往需要数天才能定稿,真正用于教学设计的时间被压缩到最后。
完课记录无法说明实战表现
线上完课率与结课测试的数据始终完整,但学员在真实的客户对话中依然无法准确回应。培训投入难以映射为一线的业绩产出,微课数量的增长也无法解释业务结果。
掌握度不可见导致归因困难
现有系统只记录最终得分,团队在具体知识点上的实际掌握长期处于不可见状态。业绩不佳时难以判断知识是否被有效运用,补训范围只能凭经验推测。
转化文档,量化真实掌握
选择一个业务场景,AI 会扮演客户和你展开一轮对话,结束后即可查看评估反馈。
向心内科主任介绍
新型降脂药
你是医药代表,首次正式拜访王主任,利用他门诊间隙的时间做产品介绍。
向客户介绍
重疾险产品
你是保险代理人,李女士此前咨询过重疾险但一直犹豫,这次约她当面沟通。
向客户介绍
高价值经典手提包
你是资深皮具销售,陈女士进店浏览经典手提包,你上前提供介绍与服务。
向地产开发商招采负责
人推销电梯
你是电梯厂商销售,拜访某地产开发商招采部赵经理,该项目正在多家供应商间比选。
拜访目标
向王主任讲清新药的疗效与安全性优势,化解他对疗效和安全性的顾虑,争取他认可,愿意让门诊里的目标患者试用。
对话角色
王主任|某三甲医院心内科主任医师
“主任您好,占用您 3 分钟,您门诊里他汀不耐受、或单药控脂不达标的患者,现在一般怎么调整方案?”
一键填入
发送
登录 / 注册后即可体验,每个场景可练 10 次
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加速微课产出,控制认知负荷,量化真实掌握
文档转课程
课程制作在保持教学专业度的同时进入小时级节奏,重复性的排版与剪辑工作退出制课流程,业务节奏与培训交付重新对齐。
微学习编排
微课的信息密度被控制在单次可处理的范围内,核心内容更容易被理解和留存,学习从完成任务转向真实掌握。
掌握度追踪
团队在每个知识点上的实际掌握变得可查,能力长短板清晰呈现,补训范围有据可依,培训价值可以用数据说明。
智能做课,兼具质量与效果
素材解析与课程直接生成
AGL 是大模型时代原生的做课工具,AI 解析上传的素材内容,提取其中的知识点,直接生成学员可以进入学习的在线课程。通用做课工具往往在专业有效与好用易用之间只能取其一,AGL 让两者同时成立。
微学习教学设计,控制认知负荷
知识点拆分与知识地图
AGL 采用微学习的教学法,把学习内容拆分成小块,根据课程时长自动限制知识点数量,并形成清晰的知识地图。相比把长视频切成短视频的做法,AGL 直接生成互动式的学习旅程,内容颗粒度随课程时长自动适配。
掌握度追踪,识别能力长短板
知识点级掌握度量化
学习掌握度在知识点级别可量化,AGL 呈现个人在知识与技能维度上的学习路径图,并输出团队级的整体学习效果报告。传统测评提供的只是最终考试分数,AGL 让实际掌握精细到知识点,定向补训因此有据可依。
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自 2015 年创办以来,UMU 以“效果学习”为导向,基于学习科学与 AI 技术,构建新型智能化学习场景,打通“教、学、练、测、用”环节,帮助学员跨越从“知道”到“做到”的鸿沟
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