重构课程交付，量化学习效果
UMU AI Generated Learning 将任意企业文档立即转化为互动式课程，用 AI 交付有效果的学习旅程。
传统的培训交付正在多个方面同时承压。课程创建环节，素材整理、排版与录制剪辑挤占了教学设计时间，制课周期动辄数周。UMU AI Generated Learning 直接解析素材、提取知识点并生成在线课程，效率与教学专业性同时成立。教学效果是另一重制约，单向录播与静态文档难以引发主动思考，完课数据与实际能力脱节，而 AGL 通过互动式教学任务节点，让学员在学习中主动加工知识。管理侧的困难在于，现有系统只记录最终得分，知识点级的学习行为无从追溯，AGL 把掌握度量化到知识点级别，为定向补训提供依据。
三分钟，试试你能否说服客户
选择一个业务场景，AI 会扮演客户和你展开一轮对话，结束后即可查看评估反馈。
三分钟，试试你能否说服客户
选择一个业务场景，AI 会扮演客户和你展开一轮对话，结束后即可查看评估反馈。
加速课程制作，推动主动学习，量化掌握结果
课程制作从耗时数周的流程性工作转为敏捷交付，节省出的时间可以重新投入教学设计与场景编排。课程质量与上线速度不再互相让步。
学员从被动观看转为主动参与，在学习过程中完成回忆、复述与应用。知识真正被内化，并能在真实业务对话中被运用。
团队在具体知识点上的实际掌握情况可以被反查，定向补训有了明确依据。培训效果的评估不再局限于完课率这一单一指标。
智能做课，兼具质量与效果
AI 解析素材直接生成课程
AGL 是大模型时代原生的做课工具。AI 解析上传的素材，提取其中的知识点，直接生成可供学员学习的在线课程。过去的做课工具往往在专业性与易用性之间二选一，专业有效的一类需要投入大量时间学习工具本身，AGL 让两者同时成立。
主动加工设计，实现有效学习
互动式教学任务节点
AGL 在课程中设置互动式教学任务节点，学习卡片、选择题与案例模拟依次出现，学员在学习中回答问题、复述知识并在情景中应用，可随时打断提问，AI 讲师先回答再恢复讲解主线。实证研究显示，互动式学习促进主动加工，学习效果优于被动观看。
知识点级掌握度追踪与长短板分析
知识点级掌握度量化报告
AGL 把学习掌握度量化到知识点级别，呈现个人在知识与技能两个维度上的学习路径图，并支持团队级的整体学习效果报告。传统测评只能给出一个考试分数，AGL 让每个知识点上的实际掌握情况都可以被直接查看。
为什么选择 UMU
UMU 简介
UMU 的客户
安全合规
AI 技术领先性
