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Python应用技术:信用风险建模
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Python应用技术:信用风险建模

谷粒有课
共62个小节6小时52分钟
价格1,013.00
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课程目录
共62个小节
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1.1 课程涵盖的主要内容
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2.1 信贷风险的定义及其重要性
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2.2 预期损失(EL)及其组成部分:PD,LGD和EAD
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2.3 资本充足,资本监管及新巴尔塞协议
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2.4 新巴尔塞协议方法:SA F-IRB与A-IRB
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2.5 不同的贷款类型(资产类别)和信贷风险建模方法
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3.1 设置环境
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3.2 为什么是Python和Jupyter
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3.3 安装Anaconda
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3.4 Jupyter控制面板(一)
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3.5 Jupyter控制面板(二)
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3.6 安装sklearn
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4.1 举例:消费贷款 初次观察数据集
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4.2 因变量和自变量
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5.1 将数据导入Python
购课须知
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