您的团队是否正在面对这些困境？
企业引入 AI，
却没有真正落地
现象
公司已经引入了 AI 工具，但真正用起来的只有少数人，对整体组织效率的提升几乎没有贡献。
本质
AI 工具已经引进，但员工真正把 AI 用起来、并产出业务价值这一步，还远未实现。
个人的技能差距
与隐性职业危机
现象
能熟练运用 AI 的员工与不能运用 AI 的员工之间的生产力差距持续扩大，但组织缺乏客观的培训方案。
本质
AI 的普及正在悄然重塑职场竞争格局，生产力差距持续拉大。多数员工不能自主意识到这一差距的存在，职业竞争力在不知不觉中流失。
AI 技术变革速度
超出 HR 响应边界
现象
业务部门独自推进 AI 应用，人事部门跟不上其速度，逐渐沦为边缘角色，无法再为业务提供战略支持。
本质
HR 团队忙于维持日常运营，无暇管理和引领 AI 带来的组织结构变化与合规治理。
为什么 AI 应用无法转化为真实的组织成果？
困在企业内部视角，
缺乏对外部变化的感知
受公司内部既有规则和惯例束缚，无法将外部环境的变化融入人事战略。
只盯着内部现状，就无法预判 AI 带来的市场和竞争格局变化。当下真正需要的，是从外部视角出发推导战略的能力，以及借助 AI 进行系统性外部环境分析的能力。
误认为高频使用 AI，
AI 技能就会自然提升
单纯的高频使用只会把低效的习惯固化下来，徒增企业成本。
真正的 AI 素养，是指能批判性地审视 AI 的输出，并将其负责任地转化为真实业务价值的能力。这需要系统学习，无法靠"多用"自然形成。
AI 变革正在发生，
HR 不该只是旁观者
企业常因担忧合规风险而层层设限，或将 AI 引入误设为 IT 部门的单向任务，导致技术与一线业务严重脱节。
HR 应主动构建人机协同的组织文化与治理规范，坚持以人为本，成为推动 AI 转型的核心力量。
UMU 课程与传统企业 AI 培训的本质区别
传统企业 AI 培训
以操作说明为中心：以提示词写法和工具功能讲解为主，如何应用于实际工作完全靠学员自己摸索
止步于个人技能：聚焦个人效率小技巧，对组织整体生产力提升和文化建设没有实质影响
单向授课：以视频和讲座为主，遇到工作中的具体复杂问题时，学员仍不知道该怎么做
UMU 课程特点
重视核心胜任力：以 SHRM 国际框架为基础，用 AI 真正扩展 HR 的核心专业能力，助力 HR 成为战略型业务伙伴
直接推动组织变革：以 AI 真正在组织中落地为目标，从文化建设到制度保障，系统覆盖
真实环境 AI 演练：UMU 独有的 AI 力训练模块，确保真正掌握能直接用于工作的技能
AI 赋能 HR 获得
以 SHRM 国际框架为基础的 4 大核心胜任力
商业敏锐度
核心方法论
- 建立由外向内的分析视角，系统设计关键业务对话
- 将外部环境变化转化为内部决策的有效依据
- 引入 RSTCC 提示词框架
AI 赋能
- 启动大模型深度搜索模式，实时追踪政策、行业与市场的最新动态
- 基于成熟思维框架，系统化执行外部宏观环境扫描
- 借助 AI 设计关键对话议题，有效促成组织内部的高质量业务讨论
学习收益
- 促成人才战略与商业目标的动态对齐，确保组织能力建设能够实时响应外部宏观环境变化
- 重塑 HR 职能定位，依托数据驱动建立前瞻性的战略规划能力
领导力与导航
核心方法论
- 确立 AI 落地五维框架，系统化推进组织的 AI 转型进程
- 构建深度的 AI 素养
- 建立信任并验证机制，明确分层级落实过程检查与结果校验
AI 赋能
- 搭建推动前沿技术落地的五要素系统框架
- 基于使用者负责原则，设计分层级的 AI 治理方案
学习收益
- 破解工具引入后难以衡量实际产出的系统性难题，促使 AI 技术在组织内部真正发挥效能
- 将分散的个体探索经验沉淀为可复制的组织级能力，最终形成规模化的竞争优势
沟通与关系管理
核心方法论
- 推行三段式沟通策略，逐层解决受众意愿、信息理解与行动转化三大核心挑战
- 制定危机分级应对策略，精准匹配差异化的应对方式
- 引入 TCC 提示词框架
AI 赋能
- AI 辅助优化异步沟通工作流
- 使用 AI 支持同步沟通情境模拟
- AI 辅助制定差异化危机沟通方案
学习收益
- 压缩组织内部的沟通成本，精准过滤信息噪音并大幅提升沟通流转效率
- 提升组织应对复杂危机的韧性，建立敏捷高效的危机响应机制
伦理实践
核心方法论
- 厘清核心场景的 AI 使用边界
- 推行数据合规协议
- 建立透明告知机制
- 引入持续复盘机制
AI 赋能
- 明确界定高风险决策场景中的技术使用边界
- 协助制定符合数据隐私与合规要求的企业级标准协议
- 建立常态化的复盘审查机制
学习收益
- 规避法律合规风险与潜在的数据泄露隐患，保障前沿创新始终在安全轨道内运行
- 维护技术转型周期内的组织凝聚力，持续巩固团队内部的信任基础
AI 实战演练：在真实场景中练习
战略与分析类
用 AI 完成企业外部环境全面扫描
为管理层构建有说服力的战略建议
制定全公司 AI 转型的推进路线图
沟通与管理类
利用AI模拟能产生认同感的“反馈”
为高难度沟通做充分预演
识别 HR 工作中的 AI 使用合规风险
UMU AI 赋能 HR 课程
为企业带来的三个层面的深度变革
HR 个人层面：专业价值提升
从 AI 的被动使用者，成长为能驾驭 AI 的专业人士。将 HR 从繁琐事务中解脱出来，专注于真正体现 HR 价值的战略性工作
HR 团队层面：确立商业伙伴地位
以业务数据与战略为共同语言，与管理层和业务部门平等对话，成为真正意义上的战略业务伙伴
组织层面：获取可持续竞争力
让 AI 真正在组织中落地，提升组织整体生产力和创新力，帮助组织具备持续自我迭代、灵活应对变化的能力
本课程为谁设计
高级管理层
希望从人力资本战略视角出发，主导以 AI 提升组织能力并构建完善治理体系的高管
HRBP/ HR 部门经理
希望主导团队 AI 应用，提升对业务部门的价值贡献（ROI），并推动组织变革的 HR 管理者
