长时记忆（Long-term Memory）是储存已习得的知识和技能的系统，容量没有已知的上限，保持时间可以从几分钟到一生。心理学家 Richard Atkinson 和 Richard Shiffrin 于 1968 年提出的记忆模型中，长时记忆是信息经过工作记忆加工之后存入的位置。
长时记忆中的内容大致分为两类：
- 陈述性知识（Declarative knowledge）：能够被有意识地说出来的事实、概念和原理，例如产品的规格参数、一套方法论的适用条件。
- 程序性知识（Procedural knowledge）：关于如何执行某项任务的知识，通常以能做出来的形式存在，未必能被清楚地讲述，例如熟练的操作步骤、在对话中判断何时该追问。
关于长时记忆，有两点对教学设计影响最大。
- 信息存入长时记忆，不等于需要时能够取出。多数遗忘是提取的失败，而非记录的消失。提取依赖线索，学习时与内容一同被编码进去的情境特征，日后会成为触发回忆的钥匙。如果学习时的情境与使用时的情境差异很大，可用的线索就很少，内容明明学过却想不起来。
- 长时记忆不只是学习的终点，它同时参与新信息的加工。学习者理解一段新内容，依靠的是把它与长时记忆中已有的知识建立联系。已有知识越充分，新内容越容易被组织和整合；已有知识不足时，新内容只能被孤立地记住。
对企业培训的启发：培训中“学过了”和“用得出来”之间的落差，很大一部分发生在提取环节。课堂上建立的提取线索来自课堂本身，讲师的措辞、课件的顺序、当时讨论的案例。学习者回到岗位面对客户时，这些线索一个都不在场，可以调用的是客户的一句话、一个眼神、一份合同上的条款。要让知识在工作中被取出来，学习时的情境需要尽可能接近使用时的情境，练习中出现的线索也要与岗位上真实出现的线索一致。
已有知识会参与加工这一点，则说明了为什么同一门课程在不同学习者身上效果差别很大。基础扎实的学习者能把新内容挂到已有的结构上，基础薄弱的学习者只能逐条记忆，很快遗忘。课程设计需要先了解学习者的知识起点，必要时补上缺失的前置内容。在 UMU AGL 中，练习情境依据学习者的岗位信息生成，让学习中建立的提取线索与工作中会遇到的线索保持一致；同时学习过程中安排间隔性的提取，让内容在多次调用中变得更容易被取出。